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管理营销: 媒体、市场营销和 cx 管理中的数据

Steve_Sinha

管理营销博客是由 trinityp3 创始人兼全球首席执行官达伦·伍利主持的播客。 每个播客都是与思想领袖、营销和传播的专业人士或从业者就营销管理类别中的问题、见解和机会进行的对话。 是营销人员、广告商、媒体和商业通信专业人员的理想之选。

steve sinha是澳大利亚数据领导联盟的首席运营官。 在这里, steve 分享了他对使用数据为媒体、营销和客户体验管理提供信息的作用和挑战的看法, 以及炒作和现实差距是如何存在的, 不是因为技术, 而是因为营销转型的步伐缓慢。

你可以在这里听播客:

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转录:

达伦:

欢迎来到管理营销, 今天我坐下来, 与史蒂夫·辛哈聊天, 他是澳大利亚数据领导联盟的首席运营官。 欢迎你, 史蒂夫

史蒂夫:

谢谢你邀请我达伦

达伦:

嗯, 这是一个很长很长的时间。 我想我们是在我开始之前不久就认识的, 就像2000年的那个日子一样。

史蒂夫:

当然, 那段时间就会是这样。 此后, 我得到了你的彻底评价和评价, 有时是好的, 有时是坏的。

达伦:

是的, 你已经在地平线上, 生态系统的一部分, 特别是在媒体方面, 但在过去的几年里, 你的职业生涯已经超越了媒体, 不是吗, 特别是在 aadl 中的这个角色?

史蒂夫:

是的, 确实有。 但人们谈论将 comms 的某些部分移入数据。 媒体是 comms 的支柱, 而数据一直是其核心。

我总是把我的媒体生涯 (我在这方面并不独特) 概括为帮助营销人员了解消费者。 显然, 作为其中的一部分, 有一种战略和分析的严谨性, 可以提炼见解等, 但数据是其中的核心。

我职业生涯之初的数据非常原始, 但也是一样的。 正是我们所拥有的, 才使我们能够做出客观的决定?

达伦:

这是一个非常有趣的问题。 我唯一想挑战你的是在21世纪开始的时候对于一家媒体来说, 数据的概念是像摩根和尼尔森这样的订阅调查, 也许是一些客户可能会接触到的第一方数据, 然后可能是一些定制的研究。

我们说的可能是四五个消息来源。 现在你必须承认, 当我们谈论数据 (特别是数据分析和见解) 时, 他们经常谈论的是100的数据源, 大量的信息使决策更加严格, 不是吗? 与四个来源相比;我检查了摩根和尼尔森, 说这是我们的听众。

史蒂夫:

绝对。

达伦:

媒体机构的情况是否发生了很大变化?

史蒂夫:

是的, 它必须达到一定程度, 但当你开始映射出来 (沿着记忆的车道往回走;摩根, 索赔数据, 呼叫研究, 焦点小组), 但有趣的是, 他们现在看起来像钝器, 但这是你的数据调色板, 从你推动战略决策。

当我第一次加入 omd 的时候, 詹姆斯·格雷正在整理那个前瞻性的结构 (此后迅速复制), 我们是最早拥有计量经济学建模部门的早期采用者之一, 所以我成为了这个部门的大支持者, 并试图将其推广到客户的早期。

当我接触到数据和建模的力量, 但早期可能最大的障碍是客户去, ‘ 坚持我不知道我是否会允许你这样做, 你是一个媒体策划人 ‘。

但你会去 ‘ 但这是把媒体规划到一个新的水平-你一直想得到一个高层次的理解 roi 的宏观影响, 所以你肯定应该很高兴, 我们现在已经得到了我们的工具包。

而在最初的几年里, 人们肯定会有些抵制, “我不确定我是否能允许我的媒体机构对此进行钻研”, 尽管你已经聘请了非媒体人士和专业数据科学家来帮助解决这个问题。

然后随着时间的推移, 它被媒体绝对接受, 更广泛的营销工具包和营销人员和机构将把数据科学家置于他们所做工作的核心。 这种演变是有趣的。

是的, 你现在拥有的数据深度, 你可以在一秒钟的时间里查看、操作、评估, 但为企业获得强大转型答案的分析和战略过程仍然是相同。

你仍然需要收集一个数据来源, 找到最引人注目的东西, 可以导致转型, 但在我整个营销经验中, 从来没有一个答案。 有很多可能正确的答案, 但你总是有一个有限的预算, 所以你总是努力去做什么是最好的答案。

如果你总是处于更高的顺序, 你会尝试去什么是我们明天可以改变的东西 (也许是与更有可能更频繁或更高价值的新受众交谈), 这将产生最大的直接变化?

当你听非常好的数据科学家的时候, 他们也是这样说话的。 他们走了, “为了在一个组织中站稳脚跟, 我们试图首先找到正确的改变。我想要一个成功和一个数字 ”

达伦:

我绝对同意, 当你有大量的数据, 有这么多的事情你可以找到, 但你真的想找到什么是最大的问题和最大的机会, 我可以首先关注, 否则它实际上是大量的选择的东西, 你 c不可能做到的。

我想回到数据量, 因为很多人谈论数据;几乎所有的市场营销对话和每个人都将有某种形式的数据分析和洞察能力, 因为它是预期的。

但让数据分析师处理四五个数据源和处理上百个数据源之间有很大的区别。 我赶上了纽约 mdc 媒体合作伙伴的马丁·卡斯, 他正在讲述一个关于问他的一位数据分析师 “你需要什么数据” 的故事 “而那个家伙只是看着他说, “只要把一切都给我, 我就告诉你我能用什么”。

记得《定量》刚开始的时候, 他们的定位是比任何机构都要好得多, 因为他们不仅有所有相同的数据机构可以订阅, 而且还有大量的信用卡和电子资金转账数据然后伍尔沃思走了过来, 所有的数据都倒在那里了。

所以, 这种观点认为, 洞察的丰富和有效性几乎与您所使用的数据集的数量和大小成正比。 这仍然是个问题, 不是吗, 因为很多从事数据分析工作的人仍然渴望得到丰富的可受欢迎或有效的数据来源?

史蒂夫:

是的, 这很有趣 (我并不是说要有争议), 但这个库姆模型在最初被讨论的时候真的很可怕, 因为你已经可以访问了几个 pukka 第一方数据池, 你把自己当成了世界上最好的建模者。

当我们在媒体时代与他们对决时, 可能会有紧张的时刻, 因为他们要改变世界。

达伦:

除了世界似乎很快就赶上了他们。

史蒂夫:

世界很快就赶上了, 有几次我接触到了它的实际工作。 他们从来没有推动过一些我认为他们可能会做的更深层次的见解。 结合第一方数据集和绝对计量经济学建模专业知识, 我们可以真正提出一些更大更好的营销、产品、价格和受众决策。

而且他们并没有超越媒体人士正在做的事情–现在这里有点火爆–但每次我们做一些模型, 如果你把钱放在每1000人最便宜的成本中, 你就会卖出更多的东西。 所以, 从某种程度上说, 它总是回来把你所有的钱都放到地区电视上。

所以, 一些更清晰的分析在顶部;这是一个很好的工具包, 他们有一个伟大的业务, 如果你正在研究一些营销问题和数据的质量是非常重要的。 你认为所有的数据都是平等的, 但有溢价披露的数据, 你可以买到和真正好的数据集, 你从哪里得到你的数据可能是模糊的, 因为你支付了多少在途中。

如果你是一个营销人员, 你会从量化方面购买一些优质而稳健的数据集。 但不知何故, 我们期待这种模式至少占据世界的一部分, 但它从来没有完全占据过。 我不知道这是否只是分析的力量。 他们拥有所有的机器。

达伦:

我记得其中一个问题是, 虽然他们得到的数据来源是可在地理上寻址的, 在没有实际识别个人身份的情况下可以单独寻址, 但他们知道人们居住的街道之类的东西。 我记得围绕这样一个事实的对话, 即媒体数据实际上很少处于这个水平。

就像在邮政编码层面或街道层面获取媒体数据非常困难一样, 对吧? 你通过地铁地区得到电视, 它可能会被分成悉尼北部和悉尼东部, 但你不会在这条街上发生的那样高的地方, 现在有90人看这个节目, 或者听这个电台, 或者看这个报纸或《大本营》恩。

史蒂夫:

你得到了真正的模糊的地理图形。

达伦:

你可以拥有世界上所有的数据。 您可以从100和100的数据源中获得数百万个数据点, 但当它实际上能够从媒体的角度解决这个问题时, 它一直存在缺陷。 现在我们开始看到可寻址媒体的开始;它开始变得更加成为现实, 不是吗?

史蒂夫:

绝对。 我想你已经撞到了那个核。 从理论上讲, 过去三十年的数据集你已经能够看到很多, 但随后你如何将其转化为媒体或营销计划, 这将带来巨大的变化。 我相信使用这些东西以及我近年来-有人说, ‘ 我们已经得到了所有这些数据, 所以我们可以移动到一个更精确的意图行为为基础的观众, 这将推动我们所做的一切在实时 “。

而你真的很期待这一点, 你翻开了这一页, 他们已经将这一点应用到了他们的数字计划中的大约8个项目, 他们在那里做了这样的事情。 你问得很清楚, 这对室外或电台是如何适用的。 上周, 我一直非常密切地关注着所有相关的电视发展和正面 (根据我去年12月的一次谈话, 现在的数字应该更高), 但即便如此, 狮子还是通过登录到了700万个可寻址的个人。连接的电视。

对我来说, 这变成了一个非常令人兴奋的数字。

达伦:

嗯, 它有质量–质量上的个人–你可以开始根据他们的登录来查看他们的观看情况。

史蒂夫:

因此, 作为一个中型到大型的营销人员, 你现在可以得到一个地方, 在那里你可以有一个非常紧密的基于意图的受众和各种基于意图的行为定义。 但我可以花我的 9 0 元钱, 而不是和其他的钱一起花8元, 这种失误的方式是错误的交付, 但我可以做 8 0、9 0、1 0 0。

我在 fair 传真上能得到的一切–大约每月5亿唯一–它的数字是多少? 对于大多数目标受众, 我们可以深入到一个有1000万人的现场泳池中;这是非常有说服力的。 下周人们是要买这个, 还是我们追求的是乳糖不耐受的人–如果你再去分析1000万人, 我们可以从这些人中找到更多的人。

这足以让我们去, 我们把钱花在那里四个月了吗? 这是否构成了我们所需要的每一个销售指标?

达伦:

那里有几点。 首先是什么数字, 七千万或一千万是重复的, 因为这些人将有大量的。 甚至创建登录;会有一些人在他们的 iphone、平板电脑或智能手机上有两个或三个登录名, 他们记不清密码了, 所以他们创建了一个新的登录名和一个新的电子邮件地址。

第二点是, 我们看到的是, 营销人员和数据分析师将从数据池开始, 开始将数据进行细分, 以便在特定的数据集中找到特定有价值的人群, 而不实际地将这些数据集视为媒体寻址。

你最终会得到一些这样做的人–主要是行为上的, 因为很多数据都来自网上, 更多的是关于行为的, 而不是人口的问题, 有这种特殊的行为特征, 然后他们转向媒体, 走我们想买这个细分市场。 而媒体则认为, “它与我们对媒体进行细分或销售的任何方式都不一致”, 因为媒体在很大程度上仍被人口概况分割。

我知道他们做了一些心理上的事情, 但主要的是, 还是有 1 5岁以下孩子之类的食品杂货买家, 而不是心理或行为模式。

史蒂夫:

绝对。 以第9频道为例–任何仍然回到主网络上的东西仍然与人口结构联系在一起。 我不知道这种重复会如何解决, 但目前的基础是 7 0 0万, 你可以分散–不会是 1 2岁, 但它的8分还是 1 0号我是否足够聪明, 但不管那个数字是什么, 有了那个池, 你就可以走了, 让我们从这个开始吧 “, 这变得引人注目。

因为如果你去一个经典的永远在线的建设, 而不是说它听起来很好, 但最终 60, 70 我的钱是在一个相当广泛的人口统计学上买的大众媒体和樱桃顶部是这个强度我得到了我的钱20我得到了我的数字存根F。

你也许可以把它翻到它的头上走, 因为我有一个1000万人的游泳池, 它可能是在这个意图的观众身上, 不管它是什么, 我可能会打多达 30, 可能多达90取决于观众的范围和质量该媒体的能力来打击它。

你也许能走得很好, 我真的不需要太多的工作–我们已经完成了八成的工作, 其他的一切都只是埃伦伯格-巴斯对每个人的一点打击–这就成了一个非常有趣的实验。

达伦:

媒体, 甚至数字媒体的问题是巨大的浪费, 因为即使你通过编程算法上网, 以针对特定的配置文件, 你仍然依赖于出版商的数据质量来识别。

我知道有人说能够针对个人, 但随后围绕隐私存在很多问题。 有一天你可以坐在那里, 针对史蒂夫, 我知道他的电子邮件地址, 我知道他住在哪里, 但有了这个级别的数据就必须得到你的允许。

史蒂夫:

我认为这是一个非常有趣的话题, 可能是我在 aadl 等最近的角色中一直在思考的问题。 adma 参与了一些关于消费者与数据的关系以及数据价值等的全球研究。

今年4月发布了最新情况 (大约每两年发布一次), 你可以拿出澳大利亚人对数据的态度, 以及一个全球小组。 如果你看看这一点, 看看一些人在回应 gdpr 时正在做什么–你是如何让这一切发挥作用的。 从理论上讲, 我们都希望它发挥作用。 我认为, 这在一定程度上将是鼓励消费者分享他们的数据。

所以, 我怎么能真的清楚, 我有你, 达伦, 和所有你的正确登录通过顶部框在你的电视, ipad 和你的 iphone 和你使用的每一个设备我已经覆盖了它, 我可以识别你给双胞胎的设备。 我真的很清楚, 要确保他们不会得到成人 3 0秒广告的服务, 而不是孩子的广告。 那么, 我怎么能这么做呢? 可能是时候让人们激励你去做了。 如果我们知道你在上面, 我们会奖励你的。

达伦:

我担心, 作为一个行业, 我们错过了船。 也许在10年前, 有一点这个行业应该加强, 并说, ‘ 我们将进行价值交换;您允许我们知道您是谁并与您联系, 我们将确保您没有被垃圾邮件。

因为发生的事情是我的电子邮件地址 (我的业务电子邮件是我的主要电子邮件地址) 每天我收到的电子邮件从组织显然已经购买了首席执行官名单, 只是给我发电子邮件的各种事情。 而对于我来说, 坐在那里取消订阅, 取消订阅, 我有时认为这只是一个真正的电子邮件地址, 所以, 而不是被取消订阅, 我然后结束了更多的名单。 现在, 我刚刚打垃圾过滤器, 垃圾过滤器。

史蒂夫:

没错, 尤其是当它是一家公司告诉你15年的时候–我不在你的观众中。

达伦:

我们都被对我们十年来的数据被用来对付我们的事实的不信任所烧毁–然后作为一个行业掉头说, ‘ 我们想要你的数据, 这样我们就能为你做得更好 “。

当我50岁的时候 (我没有结婚), 我和俄罗斯新娘和伟哥发生了口角。 这两者都不是我感兴趣的, 但在最初步的数据分析中, 他们去了 ‘ 哇, 5 0岁的男人, 没有结婚;他要么需要一个妻子, 要么需要化学帮助来维持勃起。 就这样了。

史蒂夫:

那一定是6年前的事了, 尽管我结婚了, 但我还是开始收到那些关于俄罗斯新娘的随机电子邮件。 这都是什么? 我认为这是自动生成的垃圾邮件。 这并不是我看过的任何东西引起的。

达伦:

你可以明白我的意思。 为什么业界真的没有抓住这个机会来宣传这个? 关于区块链的话题很多, 但我最喜欢的一个是, 他们会建立一个区块链, 在那里你可以把你所有的个性化数据, 所有的信息, 我所有的电子邮件地址, 我使用的设备, 我订阅的账户, 我所有的密码, 但我将能够, 因为它是在一个区块链释放它的人有选择地访问它。 我喜欢这个主意。

史蒂夫:

这太美妙了 我完全同意你所做的一切计划。 再次, 我们将进入关于 cx 的对话, 以及营销和 cx 的合并, 所以我们整个行业如何谈论这个问题, 但不考虑不断向人发送垃圾邮件的影响, 并惹恼他们。

两人不在一起。 我同意你所说的一切, 但我认为乐观的是, 我们错过了船, 那么目前的现实是这样吗? 有问题吗? 是的。 我们错过船了吗? 不一定。

而我说的唯一原因是在这项关于消费者对数据态度的研究中–基本上它根据澳大利亚人口与数据的关系将他们分成三个部分。 而人口最多的部分是 54岁, 是受过数据教育和数据素养的部分。

这并不是被人口结构明显扭曲的。 它在所有年龄组等中都相当广泛。 该组织现在会说, “我明白我的数据中有一个价值, 我明白, 我对它持开放态度, 我唯一的牛肉, 虽然我唯一的牛肉是价值交换还不能为我工作。我知道有价值交换。 我知道你为什么想要它 我知道它能帮助你销售更多的产品, 我并不反对。 我在等你给我一个报价。

这就是我说马没有逃跑的唯一原因。 我想, 如果现在所有这些事情都发生了, 或者如果现在的品牌非常公开, 我知道你知道我们会用你的数据把正确的产品和服务放在你面前, 但我会让它值得你花时间。 是的, 有54人现在对这种谈话持开放态度。

达伦:

这就是为什么我认为谷歌、亚马逊和苹果已经进入的语音激活搜索是非常有趣的, 因为你想要的是它预测你需要什么之前, 你甚至知道它。

所以, 当你说, ‘ 我今晚感觉像披萨 ‘ 并不是说它推荐的比萨饼, 广告商是支付推荐, 但实际上已经让你知道哪一个比萨饼提供是你喜欢或最有可能满足你。 而人们谈论能够实现这一目标, 除了商业模式似乎是我们只会推荐支付给我们最多的品牌来推广他们。

史蒂夫:

完全。 我想这就是我们都想要的, 但你怎么能找到那个策划好的模型呢?

达伦:

而争论的论点是, 比萨饼是比萨饼, 但这完全破坏了品牌存在的观念, 因为品牌是区分一个产品和下一个产品的东西, 它阻止了它们被商品化。

史蒂夫:

这又回到了我们所看到的研究和 spotify 模型等–苹果可能就是一个很好的例子, 因为它是一个高档品牌, 人们为此付出了愚蠢的代价。

如果你以苹果客户为例, 在整个世界的有围墙花园的策展, 我们可以为您提供, 你会准备多支付一点, 我们将关闭付费推荐, 并给你一个真正的策划服务与我们惊人的算法。 可能会有一群人为此而努力。

即使结果只是全球苹果用户中的 1 0个 (你希望它更多), 那也是相当有价值的一群人。

达伦:

你能想象在一个透明的世界里, 当你说 ‘ 嘿, 西里, 我想要一个比萨饼 ‘, 西里回来说, ‘ 我们已经出价7.15 美元推荐 cust, 5.20 美元推荐多米诺骨牌 ‘ 吗? 选择为您的服务或自定义支付最多的服务。

史蒂夫:

现在可以了吗? 在家里试试这个。 如果你去了, ‘ 西里, 谁给你最多的钱给我一个披萨 “它能告诉你真相吗? 西里和亚历克莎能不能撒谎, 还是他们只需要说实话, 还是里面有过滤器?

达伦:

我想他们只是过滤掉, 不给他们这样做所需的数据。 但你提到了客户体验, 如果有人有权利, 或者是我愿意将我的个人数据提供给我与之有业务往来的品牌和公司, 特别是金融业务。

你必须说银行和金融机构有大量关于我的数据, 如果我拿出抵押贷款、想要贷款或信用卡, 我一直要求提供数据, 我必须提供大量的数据。

我不会提到我和哪家银行在一起, 但我有三个不同的客户身份证, 因为我是商业客户、个人客户和住房贷款客户。 根据你在数据领域的经验, 你认为这对他们对我作为客户的单一看法有什么影响?

史蒂夫:

和我在一起的银行, 同样, 有一个商业账户和一些个人账户, 但在同一个环境中, 这样就会在同一个环境中进行升级, 这样就假设它们可以很容易地在这两个方面工作, 你的不能做到吗?

达伦:

不, 每次登录时, 如果我使用了错误的客户 id, 我的观点就错了。 如果我给他们打电话, 他们要求他们提供客户身份证, 我必须记住它是什么产品, 这样我就会给他们正确的产品身份证, 这让我抓狂。

这是四大银行之一。 我们说的是这个市场上的优质银行, 在 21世纪 , 他们正在努力给我一个单一的客户看法。 而我以前的银行也遇到了同样的问题, 所以四大银行中的两个也在为此而挣扎。

史蒂夫:

所以我作为 a 银行, 我有一个客户身份证, 我把它放进去, 然后在网站上我可以在抵押贷款、个人账户和商业账户之间进行调整。

达伦:

一旦我进去, 我就可以四处导航了。

史蒂夫:

我想在那个架构中, 他们会对我有一个客户的看法。 他们应该能够捕捉到这一点。

达伦:

除非我给他们的呼叫中心打电话, 否则我必须选择正确的客户身份证, 这样他们才能正确地了解我的情况。

史蒂夫:

这应该是很容易解决的。 如果我们在网络环境中与您交谈, 我们可以理解简单的用户界面, 营销就是对客户体验的土地掠夺。 如果我改变, 点击量会略有上升或反弹率什么的, 这就给了人们控制的权限。

你会认为任何品牌值得它的盐, 这是一个绝对的实验室, 如果我没有一个客户的看法或任何事情发生在网上旅程中失去了客户, 沮丧或恼火的客户, 这是很容易解决。

而似乎有一个数据科学家的世界在那里帮助所有这些事情。

达伦:

你最近扮演的角色有很多关于数据知情客户体验和数据在创造客户满意度中的作用的话题。 你认为炒作与现实相比有多远, 因为有那么多地方你看到人们在说, 然而实际的实施却让人觉得已经落后了十年?

史蒂夫:

是的, 我可能会同意你的看法。 炒作可能还在前面。 理论上工具都在那里, 学科也在迅速发展, 理论上你应该能够实现它。 但百大品牌是否实现了这一目标? 不会。

回顾几十年前, 有了可用的数据, 理论上每个人都是数据驱动的, 你可以根据面前的客观分析做出营销和业务决策。 如果我经历了我所参与的每一份营销和 comms 工作, 我根据我面前数据的战略和分析观点向某人提出了建议, 有多少人客观地同意了, 或者得到了一些不同的观点。

或者有多少人主观地对直觉做出了决定?

当然, 在过去的四五年里, 每一个作出主观决定的借口都消失了, 因为我们有数据和工具。 外面还有多少人在做主观决定? 太多了 你已经拥有了所有可用的工具、技术和技能集, 但你必须从一个必须客观地领导的地方开始。

如果你仍然处于一种仍然主观的心态中, 你一看到一个客观的 ‘ 这样做 ‘;”我们公司没有为此而成立, 它对我们不起作用, 我们是例外”, 然后这一切都掉进了一个洞。

我认为现实是可以实现的, 但它给人们带来了越来越大的压力, 让他们去 ‘ 我们现在已经把每一个挂钩都拿出来了;你必须有一个客观的方法, 一切都显示给你。

我听过伊科尼奇的人的几次谈话, 在某些方面, 他们对此的态度很有意义。 同样, 他们是一个纯粹的游戏在线零售商, 他们似乎做得非常好, 他们建立了一个非常好的企业。 他们的观点似乎是你可以绝对被埋在数据中。

您的出发点是您的业务目标是什么, 或者我们需要回答的问题是什么? 因此, 当他们将项目提交给他们的数据团队时, 他们不会这样做。 他们向后工作–我们试图从商业的角度回答什么? 然后走, ‘ 好吧, 就是这个, 做那个 ‘。

达伦:

这是一个更好的方法, 得到所有的数据, 然后找出我们要解决的问题是什么。 问题或机会是什么, 现在我们如何以实际给我们解决方案或洞察解决方案的方式削减数据?

史蒂夫:

这是一个非常好的接近它的方法, 但它是一个直接的答案, 你的观点, 我们现在有令人麻木的数据水平。 同样, 你可以在脸谱环境中, 也可以在一些复杂的业务中, 你每天都可以看到数百万或数十亿行的数据。 你会因此而完全失明的。

解药不是为了经营一切你能做到的, 很多企业都这样做, 可能那些银行是一样的。 您无法每天运行所有数据来查看发生了什么;你需要永远的时间来运行它。 那么, 问题是什么呢?让我们配置我们的数据来回答这个问题。 你需要这种专注。

达伦:

真正聪明的组织, 尤其是聪明的营销人员, 是那些从直觉、直觉模型适应理性数据驱动模型的人, 他们说, “基于数据的明智决策仍然是通过本能来处理的, 或者直觉 ‘。 而他们这样做的原因是, 知情的决定是数据通知它的决定, 但它仍然允许所谓的人类状况。

所以, 我同意。 如果你至少能定义你要提前解决的问题, 那么数据就会有希望找到解决方案。 但是, 史蒂夫, 我刚刚注意到了时间。 当你玩得开心的时候, 时间过得真快, 真是不可思议。

史蒂夫:

确实是这样。 我真的很感激能上。 我可能会只为听众加上, 因为这是音频, 而不是视频, 我们都赤身裸体。

达伦:

可怕。 谢谢你的出现。 我有个问题要问你 我们听说所有的人都在很好地做数据, 但你能和我们分享一个你认为真的把数据搞砸了的人吗?

对于大多数广告客户来说, 媒体仍然是最大的预算项目。 但媒体发生了重大变化。 点击此处了解我们的媒体解决方案

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Darren is considered a thought leader on all aspects of marketing management. A Problem Solver, Negotiator, Founder & Global CEO of TrinityP3 - Marketing Management Consultants, founding member of the Marketing FIRST Forum and Author. He is also a Past-Chair of the Australian Marketing Institute, Ex-Medical Scientist and Ex-Creative Director. And in his spare time he sleeps. Darren's Bio Here Email: darren@trinityp3.com

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