Top

您为欺诈检测支付了费用,但技术看不到的盲点是什么?

ad fraud detection
这篇文章是由Augustine Fou博士,一个数字营销人员,拥有超过25年的业内经验。 Fou博士是Omnicom价值1亿美元的医疗保健咨询集团前首席数字官。
到目前为止,大多数营销人员已经采用了广告欺诈检测技术;就此而言,广告交易所、发布商和媒体机构也是如此。 但是,这是否意味着您没有数字广告欺诈和其他问题,如品牌安全? 大多数人相信。 但要问的关键问题是:”我不知道的盲点是什么,以后可能回来咬我?

好吧,让我给你看几个。

检测标记阻塞和操作

您是否知道欺诈检测标签经常被实施广告欺诈的机器人阻止,因为它们不想被检测到? 你当然有 任何好的机器人都会阻止欺诈检测标签,就像人类使用广告拦截器来阻止广告和跟踪器一样。

阻止跟踪标记是机器人和欺诈者避免被抓的标准过程。 这意味着检测标记所测量的可能不是欺诈,或者是忘记阻止它们的最业余和不成熟的机器人。 所以,你听到广告欺诈是低,这就是为什么。 检测技术根本看不到它;但它在那里。

此外,稍微高级的机器人可能会操作或更改这些标记的度量值,而不是阻止它们。 例如,在去年的一个公开记录的案例中,《新闻周刊》IBTimes被查出使用恶意代码来改变可查看性测量——实质上是让烂苹果(不可看印象)看起来是新鲜苹果(可看印象),因此可以出售。

这也是机器人制造商的常见做法。 这就是为什么欺诈性网站具有更高的可查看性(有些网站具有 100 个可查看的库存)和比优秀发布商的网站更低的欺诈(有些网站具有 0 个无效流量)。

测量的技术限制

除了检测标记被阻止或操纵外,即使它们实际运行,它们可以测量的内容也有简单的技术限制。 例如,根据标签是在页面还是在广告 iframe 中,测量值完全不同。

这是因为广告 iframe 中的 javascript 标记无法查看外部内容,也无法查看网页上的内容或查看页面上的用户操作,例如鼠标移动或页面滚动。 这是由于基本的浏览器安全性。 广告中的检测标签无法衡量品牌安全性,因为它无法访问和评估网页内容。

此外,您是否知道任何欺诈检测技术公司将其标签区分为页面使用和广告内使用? 对。 没有。

测量的其他技术限制是,不同的浏览器支持不同的 javascript 参数。 因此,在检测欺诈时,有或多或少的参数可用于检测欺诈,具体取决于市场活动、受众组合以及最终用户设备的组合。

还有一个问题,即供应商如何在市场活动中部署标记,这可能导致不正确的读数。 在移动环境中,测量变得更加困难,事实上,一些欺诈检测公司已经承认他们的技术在移动应用中不起作用。

移动应用需要应用制造商安装 SDK(软件开发工具包),以便进行检测。 但是,你知道任何坏人会傻到将欺诈检测 SDK 安装到他们打算用于广告欺诈的应用中?

采样和声明数据

欺诈检测的另一个问题是采样。 当调用检测标记并收集数据时,它会花费金钱 – 带宽、存储和处理能力。 因此,大多数欺诈检测技术公司对数据进行采样,即只收集总展示的一个百分比,并从那里进行推断。

这有助于他们省钱,这样他们就可以为自己保留更多的利润。 但是,当采样率达到 1,000 分之一或更多时,采样会导致测量误差,其中一些误差是令人震惊的。 这意味着他们可能没有看到欺诈(假阴性),或者他们可能看到欺诈过高(误报)。

两者均不为人所接受;这促成了一个众所周知的事实,即没有人的测量结果同意 -即使同一供应商在同一市场活动和同一网站上使用。 这些数字不一样。 原因可能有很多,但抽样是其中之一。

欺诈检测技术的另一个问题是,它可能依赖于声明的数据。 数据(如出价请求中的 HTTP 标头)通过执行 javascript 进行声明和未检测到。 例如,在域欺骗中,坏人声明域是合法发布者域,以便他们获得出价;但这是一个谎言,并记录了不正确的数据。

必须通过实际检测对任何声明的数据进行双重检查;否则,欺诈就会通过。 这就是为什么我们年复一年地看到大量域名欺骗案件;未来也会如此。

欺诈检测不起作用的证据

我们如何知道欺诈检测技术是否有效? 嗯,首先,我们继续看到关于”有史以来最大的”僵尸网络或”史上最先进”恶意软件的报告,年复一年。 随着更多数字广告资金转向移动和其他新领域,如CTV和OTT,我们将继续看到更多此类报道。

现有的欺诈检测技术都无一适用于这些环境。 所以,当你听到欺诈的低数字,它只是意味着我们还没有检测到它。 毕竟,我们要去对付熟练的黑客和坏人谁知道如何赚钱和掩盖他们的踪迹。

还有来自当前现场营销活动的数据,这些广告广告欺诈明显通过,尽管欺诈检测的”各种味道”,通常是由多个方面 – 交易所,代理,出版商和营销人员。 例如,非常明显的事情,例如拥有 100 个 Android 8.0.0 流量的网站,或者每天加载数十万次广告展示次数的手电筒应用程序。

你知道有人24/7使用手电筒应用程序吗? 最后,欺诈检测技术供应商非常害怕错误地指责一个真正的人类用户是一个机器人。 因此,如果他们以前从未见过 Cookie 或设备 ID,则默认操作是让它通过。 坏人通过创建无限新设备 I 或通过住宅代理运行流量来利用这一点。 欺诈检测技术无法阻止这些,因为它们可能是真正的人类用户。

怎么办?

那么,既然欺诈检测技术不起作用,那我们失去所有的希望了吗? 不会。 但是,您必须自己做更多的工作,并查看您自己的分析和详细数据。 常识会告诉你,拥有100名iPhone用户或100个Android用户的网站是不真实的;在午夜到凌晨4点之间吃掉你每日所有流量的应用程序不是最佳的;每月最后一天交易量增长 5 倍的广告系列使用源流量或其他形式的欺诈来”点击其数字”。

多加警惕,多关注一下您自己的分析和报告中的细节,将帮助你减少广告欺诈,减少您对欺诈检测技术的依赖,最重要的是,降低盲点的风险。

您是否担心从媒体投资中获得的价值? 点击此处了解我们的综合媒体评估服务

Want more articles like this? Subscribe to our newsletter:

Fill out my online form.

Dr. Augustine Fou is a digital marketer with over 25 years of in-the-trenches experience. Dr. Fou was the former Chief Digital Officer of Omnicom's $100 million Healthcare Consultancy Group and taught executive courses on digital strategy at Rutgers University and New York University. Today marketers seek his expertise to identify ad fraud and optimize their digital marketing campaigns.

We're Listening

Have something to say about this article?
Share it with us on Twitter, Facebook or LinkedIn

Tweet
Share
Share
Buffer
Pin