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营销人员可以自己解决大多数欺诈问题

solve ad fraud yourself

这篇文章是由Augustine Fou博士著写。他是一名有超过25年的业内经验的数字营销人员。 Fou博士是Omnicom价值1亿美元的医疗保健咨询集团前首席数字官。

以下”游戏”可以由营销人员自己的分析和媒体购买报告运行。 目标是通过在分析中查找异常或奇怪的伪影来识别作弊的网站和应用程序(也称为发布商或卖家)。

相信你的直觉 如果某些事情看起来很奇怪或太好,难以置信,那就进一步调查它。 然后决定是否要从这些骗子那里购买,并在媒体购买广告系列界面中关闭它们。 一旦这些被关闭,那么你的媒体资金的其余部分去更好的网站和应用程序,所以上升。

品牌 (B2C) 营销人员的”反广告欺诈行动手册”摘录

对于寻找覆盖面和频率,并使用数字显示和视频广告来实现此目的的品牌营销人员,您应该了解以下内容。 1) 赢得的出价对比在Domain或app上投放的广告; 2) 按小时和域的广告投放量。

1. 赢得的出价与投放的广告

在各种数字编程(交换、网络、PMP、直接购买等)中,每个曝光都会被拍卖。 当可用的广告槽打开时,卖方向买家提出出价,然后选择中标。 对于赢得的每个出价,应该有一个广告服务。 这应该是一个1比1的关系。 但通常不是——即一些差异可能是巨大的。 对于合法的出版商来说,差异很小;但对于欺诈性网站和应用,中标和投放的广告之间的差异可能高达 100%, 即甚至不投放任何广告。

我们甚至没说这是不是欺诈。 但这里确实出了问题。 问题是,您是否想继续从这些域名购买,在那里您支付出价赢得,但您的广告甚至没有送达。 因此,您可以运行此”播放”,请确保您从 DSP 和广告服务器请求基于域或卖家 ID 的报告,以便按域比较来执行此操作域。 差异大于 10 %的应自行调查/或关闭。

解决广告欺诈

2. 按小时和域名进行广告投放量

另一件事要看的是广告服务报告每小时。 这里的关键是查看您的广告何时投放,以及这些时间是否与人类醒来、上网并使用移动设备的时间相匹配。 在以下每小时图表中,您会注意到底部的绿色音量条显示所有卷在一天中的第一个小时(午夜小时)前吹散,并且没有更多的广告展示可以运行一天的其余时间。 在图表的右侧,大部分卷在午夜和凌晨 4 点之间使用,在正常唤醒时间时,没有剩余。

同样,不用说,如果这是欺诈与否,你认为这是您的广告展示的最佳分配,当很少人可能醒着? 对。 确定发生这种情况的交易所和卖家,并决定是否要继续支付。 如果没有,请将其关闭在广告系列界面中。

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性能 (B2B) 营销人员的”反广告欺诈行动手册”摘录

一些营销人员已经针对性能进行了优化,不再以 CPM 方式购买媒体。 这些绩效营销人员会为点击或结果付费。 但他们也不能幸免于广告欺诈。 众所周知(FBI逮捕了几个网络罪犯),欺诈机器人可以非常先进——即他们可以点击事物,向上和向下滚动页面,并创建假鼠标移动和触摸。

因此,即使B2B营销人员只有在点击时才付费,这些点击可能被欺诈者伪造,以赚取CPC收入。 你能做些什么呢?

1. 异常高的点击率 (CTR)

在广告系列报告中获取行项目详细信息,并按域名或应用查找异常高的点击率。 例如,100 % CTR。 人类只是对你的广告不感兴趣;但欺诈机器人,赚钱每次点击肯定会点击它。 付费搜索广告点击率的全球平均值在 1%范围内。

要运行此游戏,营销人员应确保在其分析报告中获取行项目详细信息。 否则,所有这些明显的欺诈将隐藏在平均值中,并继续消耗您的预算。 当您在报告中获得此级别的详细信息时,您将看到哪些域和应用正在实施欺诈,以便您可以在广告系列界面中将其关闭。解决广告欺诈

2. 异常数据一致性

当某些东西过于一致时,出现问题。 例如,拥有 100 % Android 用户或 100 % iPhone 用户的网站。 真正的人类访问网站将使用不同的设备,所以应该有一个混合。 人类在访问网站时不相互协调;他们不走那条路;但整个僵尸网络很容易遵循完全相同的说明。

以下是您在自己的网站分析中查找的示例。 在下图中,查看来自前 4 个引用站点的流量,您会注意到,每个会话的页面在所有四个会话中几乎相同,反弹率也异常低,彼此相似,并且访问次数几乎都是 Android 设备。 时间序列图的每日波动也几乎相同,即使体积不同,即他4条彩色线的曲线形状相同。

你认为四个完全不同的网站的观众可以协调他们每天每小时访问您的网站吗? 当然,人类观众不会。 但同样,这对僵尸网络来说很容易。

因此,问题是你是否会继续购买或投放广告在这些网站上。

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总之,自己做

坏人在进行广告欺诈和逃脱广告欺诈时,已经如此容易了,以至于他们简直就是”在方向盘上睡着了”。 上面提供的数据就是欺诈检测技术已在使用的营销活动的示例。 但是,正如您所看到的,数据中仍有一些伪影没有任何意义,不可能是真实的。 这是你的机会之窗,找到欺诈,并击败他们在他们的游戏;或者至少让他们更加努力地窃取你的预算

作为营销人员,您可以从行动手册中运行这些”游戏”,以减少广告欺诈。 您不需要专门的欺诈检测技术来检测它。 如果您坚持正确的报告,并获得正确的详细级别(例如每小时,按域等),您将能够看到欺诈并减轻它自己。 您也不需要专门的技术来缓解它 – 您可以手动关闭您自己的广告系列界面中最可疑的网站和应用。

打猎愉快。

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Dr. Augustine Fou is a digital marketer with over 25 years of in-the-trenches experience. Dr. Fou was the former Chief Digital Officer of Omnicom's $100 million Healthcare Consultancy Group and taught executive courses on digital strategy at Rutgers University and New York University. Today marketers seek his expertise to identify ad fraud and optimize their digital marketing campaigns.

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